Inteligencia Artificial para Auditores

16 horas Investimento Brasil: R$ 1400,00 EUA: 0 Política de Descontos & Formas de Pagto.

Objetivo

A Auditoria Interna é uma área que vem passando por profundas transformações ao longo dos últimos 20 anos. Uma das principais mudanças foi o uso de dados para fazer testes, mudando a abordagem de amostra para população. Estamos no momento onde as áreas de Auditoria Interna precisam dar um novo salto qualitativo: incorporar no seu dia a dia está poderosa nova ferramenta: a inteligência artificial.

Em apenas dois dias você entenderá o conceito por traz de inteligência artificial e vai desmistificar todos esses termos que você ouve no dia a dia, como big data, machine learning, análise preditiva, algoritmos.  Este treinamento, que é realizado com atividades práticas e estudos de casos, capacita o participante no tema inteligência artificial, proporcionando um grande diferencial na qualidade do seu trabalho e em sua carreira.

Programa Download do programa

  • Introdução ao curso e aos conceitos de big data, ciência de dados, inteligência artificial, machine learning e deep learning
  • Introdução ao Canvas Business Machine Learning, um framework próprio para desenvolvimento de projetos em inteligência artificial
  • Cases reais de machine learning e deep learning
  • Atividade prática: mudando a forma de atuação da auditoria interna através do uso de inteligência artificial.
  • Apresentação de modelagem de machine learning usando regressão linear, múltipla e logística (o objetivo não é uma atividade prática sobre modelagem, mas sim demonstrar como é feito na prática, desmistificando o conceito de que são necessários conhecimentos profundos de estatística e softwares de custo elevado. Todos os tutoriais são disponibilizados e podem ser reproduzidos pelos participantes sem custo)
  • Atividade prática: projetos de auditoria interna usando inteligência artificial

Público-alvo

Executivos e profissionais de auditoria, controles itnternos, compliance e gerenciamento de riscos. Não há pré-requisitos, mas é importante conhecimento de excel na apresentação sobre modelagem de machine learning.

Metodologia

Aulas expositivas e metodologias ativas, com diversas atividades. Utilizamos a ferramenta plickers para feedback instantâneo fomento de discussão.

Instrutor

Fabiano Castello


Entre em contato: treinamento@crossoverbrazil.com

Turmas abertas

Aguardando definição

São Paulo

22/04/2020 a 23/04/2020

Horário Comercial

EM FORMAÇÃO

Inscreva-se

Indique este portal

Faça parte da Comunidade CrossOver Brazil

Receba conteúdo e materiais exclusivos, além das novidades sobre os nossos treinamentos e eventos!